Objetivos

• Completar los datos de manejo óptimo de RDC para los siguientes cultivos: olivo, almendro, nogal, albaricoquero, ciruelo, melocotonero, peral, manzano, cítricos y viña (vino y mesa).

• Determinación de la sensibilidad estacional de los cultivos a diferentes niveles de estrés hídrico, y también la combinación de éste con otros tipos de estrés.

• Buscar modelos matemáticos que describan la sensibilidad de las plantas al estrés hídrico para así poder facilitar la aplicación del RDC en fincas comerciales.

• Evaluar la reducción real de la ET en campos regados con estrategias de RDC.

• Establecer nuevas metodologías para determinar la ET real y la E y T separadamente.

• - Metodologías alternativas (flujo de savia, "eddy covariance", balance de agua en el suelo y lisímetros, y algunos modelos desarrollados para determinar los requerimientos totales de agua de riego).

• - Mediciones aéreas (multi-espectrales y cámara térmica).

• Evaluar mediciones en planta y suelo nos aportan mejor información para una correcta aplicación del riego.

• Desarrollo de programas de cálculo de las necesidades de riego.

• Adaptar las programaciones de riego a diferentes controladores de riego.

• Implementar y testar estos programas de aplicación de riego en distintos campos comerciales, utilizando los controladores adaptados.

• Evaluación de la salinidad debido al uso de RDC, y su estudio a través de modelos que expliquen la dinámica de la salinidad en los suelos en casos de RDC, midiendo la salinidad en diferentes experimentos y condiciones medio-ambientales.

• Desarrollo de criterios para determinar la sostenibilidad y efectos del RDC a largo plazo, en árboles frutales y viña.

• Caracterizar la heterogeneidad espacial del suelo, la meteorología y variables del sistema de riego que afecten el consumo de agua de los cultivos en zonas de aplicación de RDC.

• Desarrollar un programador colectivo de riego para una aplicación automática del RDC en los distintos campos de una zona de regadío, equipado con un controlador remoto de distribución de red.